Manutenção Preditiva: o que é e como aplicar na sua empresa

A manutenção preditiva é uma estratégia que visa antecipar e prevenir possíveis falhas nos equipamentos e máquinas de uma empresa, aumentando sua disponibilidade, confiabilidade e vida útil. Ao contrário da manutenção corretiva, que atua somente após a ocorrência de um defeito, ou da manutenção preventiva, que segue um cronograma pré-estabelecido de intervenções, a manutenção preditiva se baseia em dados e indicadores de desempenho para monitorar as condições dos ativos e identificar sinais de deterioração ou anormalidade.

A manutenção preditiva é uma das tendências da indústria 4.0, pois utiliza tecnologias como sensores inteligentes, internet das coisas (IoT), big data e inteligência artificial para coletar, analisar e interpretar informações sobre o funcionamento dos equipamentos em tempo real. Dessa forma, é possível prever com maior precisão quando uma peça ou componente precisa ser substituído ou reparado, evitando paradas não programadas, desperdícios de recursos e acidentes de trabalho.

O que é a manutenção preditiva?

A manutenção preditiva é um tipo de manutenção que se baseia na análise de dados e indicadores para prever o comportamento dos equipamentos e máquinas, identificando possíveis desgastes, anomalias ou defeitos antes que eles causem problemas maiores. Dessa forma, é possível planejar as intervenções necessárias com antecedência, evitando paradas não programadas, perdas de produção e danos irreversíveis.

A manutenção preditiva faz parte do conceito de indústria 4.0, que utiliza tecnologias como internet das coisas (IoT), inteligência artificial (IA), big data e computação em nuvem para otimizar os processos industriais. Através dessas ferramentas, é possível coletar, armazenar e analisar uma grande quantidade de dados em tempo real sobre o funcionamento dos equipamentos e máquinas, gerando insights para a tomada de decisão.

Quais são os benefícios da manutenção preditiva?

A manutenção preditiva traz diversos benefícios para as empresas que a adotam, tais como:

• Redução de custos: permite reduzir os custos com reparos, substituição de peças, estoque de sobressalentes e mão de obra. Além disso, ao evitar paradas não programadas, a manutenção preditiva também reduz os custos com perdas de produção e multas por atraso nas entregas.
• Aumento da produtividade: contribui para aumentar a produtividade da empresa, pois mantém os equipamentos e máquinas operando em plenas condições de desempenho e qualidade. Assim, é possível evitar retrabalhos, desperdícios e refugos, além de melhorar o atendimento aos clientes.
• Garantia da segurança: também garante a segurança dos colaboradores, pois previne acidentes causados por falhas nos equipamentos e máquinas. Ao reduzir as intervenções corretivas, a preditiva diminui os riscos de exposição dos trabalhadores a situações perigosas.
• Preservação do meio ambiente: evita o descarte inadequado de peças e componentes, bem como a emissão de poluentes e ruídos pelos equipamentos e máquinas.

Como aplicar a manutenção preditiva na sua empresa

Para aplicar a manutenção preditiva na sua empresa, é preciso seguir alguns passos:

1. Definir os objetivos e os indicadores da manutenção preditiva

Por exemplo, reduzir o tempo médio entre falhas (MTBF), aumentar o tempo médio entre manutenções (MTBM), diminuir o custo total de propriedade (TCO), melhorar a qualidade dos produtos ou serviços, entre outros.

2. Selecionar os equipamentos críticos

Identifique os equipamentos críticos para o processo produtivo e que apresentam maior probabilidade de falha. Esses são os ativos que devem ser monitorados pela manutenção preditiva.

3. Escolher as técnicas mais adequadas

Cada tipo de equipamento e falha exige uma abordagem diferente. Dentre as diversas técnicas de manutenção preditiva, podemos citar a análise de vibração, a termografia, o ultrassom, a análise de óleo, a inspeção visual, entre outras. Cada uma delas tem suas vantagens e desvantagens, variando de acordo com o custo, a complexidade e a eficácia.

4. Instalar os sensores e dispositivos necessários

Instale os sensores e dispositivos necessários para captar os dados dos equipamentos. Assim, esses dados podem ser transmitidos via internet para uma plataforma centralizada de gestão da manutenção, onde podem ser armazenados, processados e visualizados.

5. Definir os parâmetros ideais de funcionamento

Estabeleça os parâmetros ideais de funcionamento dos equipamentos e os limites de tolerância para cada variável monitorada. Por exemplo, a temperatura máxima permitida para um motor elétrico, a frequência ideal de rotação de uma bomba hidráulica, o nível ótimo de viscosidade de um lubrificante, entre outros.

6. Analisar os dados coletados

Compare os dados coletados com os parâmetros definidos. Se houver alguma divergência ou tendência de deterioração, é preciso emitir um alerta para a equipe de manutenção tomar as medidas corretivas necessárias.

7. Avaliar os resultados e ajustar as estratégias

Por fim, é importante medir o impacto da manutenção preditiva nos indicadores definidos no primeiro passo e verificar se os objetivos estão sendo alcançados. Caso contrário, é preciso revisar as técnicas utilizadas, os parâmetros estabelecidos e as ações corretivas realizadas.

Perguntas Frequentes

Qual a diferença entre manutenção preditiva, preventiva e corretiva?

A manutenção preditiva monitora a condição real dos equipamentos por dados e indicadores, intervindo só quando há sinais de falha. A preventiva segue um cronograma fixo de trocas, independente do desgaste, e a corretiva age apenas após o defeito ocorrer. A preditiva reduz paradas não programadas e estende a vida útil dos ativos.

Quais técnicas são usadas na manutenção preditiva?

As principais técnicas são análise de vibração, termografia (inspeção por infravermelho), ultrassom, análise de óleo lubrificante e inspeção visual. Cada equipamento e tipo de falha exige uma abordagem específica, e a termografia segue a NBR 15572 para inspeções em sistemas elétricos. A IFELL aplica essas técnicas em plantas industriais de São Paulo.

Quanto a manutenção preditiva economiza em custos?

A manutenção preditiva pode reduzir custos de manutenção entre 25% e 30% e cortar paradas não programadas em até 70%, segundo estudos do setor. A economia vem da redução de estoque de sobressalentes, menos horas de mão de obra corretiva e queda nas perdas de produção. O retorno aparece nos indicadores MTBF e TCO.

Como funciona a manutenção preditiva na indústria 4.0?

A manutenção preditiva na indústria 4.0 funciona com sensores inteligentes e IoT que coletam dados em tempo real, processados por big data e inteligência artificial para prever falhas. As informações são enviadas a uma plataforma centralizada que emite alertas quando os parâmetros fogem dos limites. Isso permite planejar intervenções com antecedência e evitar acidentes.